The Definitive Guide to التحليل التنبئي
The Definitive Guide to التحليل التنبئي
Blog Article
ويمكن للتحليلات التنبؤية حل هذه المشكلة باستخدام أجهزة الاستشعار والبرامج المناسبة لمراقبة وتحليل هذه الآلات، وبالتالي يصبح من السهل اكتشاف الأعطال الوشيكة.
في حين أن العديد من النماذج التحليلية تصنف وتبسط وتدرس البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، فإن نموذج القيم المتطرفة كما يوحي الاسم يركز بشكل أساسي على تحديد البيانات الشاذة ضمن مجموعة البيانات. وتعد هذه النوعية من النماذج مفيدة بشكل كبير لقطاعات مثل قطاع التجزئة أو القطاع المصرفي، حيث إنه يسهم في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد المعاملات الاحتيالية وذلك يتم من خلال تدريبه على مجموعة من البيانات الشاذة عن طريق تحديد نقاط غير عادية مختلفة في عملية تدفق البيانات ومن ثم رصد المعاملات الشاذة والاحتيالية وتنبيه المؤسسات المختلفة لاتخاذ الإجراءات اللازمة بأسرع وقت ممكن.
أفضل برامج تحفيز المبيعات
يشير الإحصاء الوصفي إلى عملية وصف مجموعة من البيانات وتقسيمها وتنظيمها تبعًا لنمط محدد، إذ يقدم لنا المحتويات الكامنة خلف البيانات.
يتضمن ذلك اختيار الميزات واختيار النموذج وضبط المعلمات الفائقة.
يُستخدم التحليل التنبؤي في كثير من المجالات، منها التنبؤات الجوية، وترجمة الصوت إلى نص في مراسلات الهاتف المحمول، وفي مجال التسويق عند استهداف شريحة مستهلكين جديدة، لتحديد ما إذا كان النوع الحالي من المنتجات سيغري المستهلكين لإجراء عملية شراء.
بطاقة هدايا المعالم
هناك العديد من الأدوات التي يمكنها مساعدتك في التحليلات التنبؤية، ولكل منها نهج مختلف. وفيما يلي بعض الأدوات الأكثر شهرة:
أشجار القرار: يضع هذا النوع من النماذج البيانات في أقسام مختلفة بناءً على متغيرات معينة، مثل السعر أو القيمة السوقية، وتبدو فيه البيانات كشجرة ذات أغصان وأوراق منفردة، نمثل الأغصان الخيارات المتاحة، بينما تمثل الأوراق المنفردة قراراً معيناً.
للتحليل الإحصائي أهمية كبرى للمشاريع التجارية، ويمكن تحديد أهمية التحليل الإحصائي في عدد من النقاط كالآتي:
ثم لتبسيط عملك الامارات وتحسين الدقة، تحتاج إلى تحديد المتغيرات أو الميزات الأكثر أهمية لتحقيق النتائج التي تحتاجها.
هنا السؤال الذي سوف يطرح نفسه بقوة هو كيف يتم تطوير نموذج يمكنه فعل كلّ ذلك؟
تمدك التحليلات الإحصائية ببيانات وأرقام ونسب مهمة عن الأوقات الموسمية، التي يكثر فيها الطلب على المنتجات أو الخدمات التي نقدمها.
تشمل الخوارزميات الشائعة في التحليلات التنبؤية تحليل الانحدار، وتحليل السلاسل الزمنية، وأشجار القرار.